到產(chǎn)業(yè)中去！”已成為人工智能發(fā)展到當前階段的關(guān)鍵詞。8月28日，百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布《AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化 蓬勃發(fā)展正當時(shí)——百度生態(tài)伙伴AI應用案例集》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《案例集》），梳理了來(lái)自16個(gè)行業(yè)的50項真實(shí)案例，全面展現了人工智能是如何與行業(yè)融合，為產(chǎn)業(yè)提速增效。步入技術(shù)紅利期，人工智能已進(jìn)入與行業(yè)實(shí)際需求結合，產(chǎn)生應用與經(jīng)濟價(jià)值的新階段。
土地的一場(chǎng)深刻變革，AI耕地地塊提取助力科學(xué)種植
定量決策、智能控制、精準投入、可視化遠程診斷、遠程控制、災害預警……在鄉間廣袤的耕地上，人工智能技術(shù)正為農業(yè)帶來(lái)一場(chǎng)深刻的變革，而這次的故事首先從土地說(shuō)起。在如今的精準農業(yè)框架下，衛星遙感圖像光譜技術(shù)被大量應用，以實(shí)現對農田尺度播種適宜度、作物長(cháng)勢、土壤養分狀況及作物成熟度等信息的快速獲取。這些信息，可為作物播種、施肥、收獲等農業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)安排提供數字依據，從而實(shí)現科學(xué)種植，提高農業(yè)生產(chǎn)效率、增產(chǎn)、降本、提質(zhì)。
傳統對遙感圖像的處理，依賴(lài)于大量擁有遙感專(zhuān)業(yè)背景的人工使用專(zhuān)業(yè)軟件進(jìn)行分析；而衛星遙感影像數據存在畫(huà)幅巨大、肉眼分辨率低、對識別人員專(zhuān)業(yè)要求能力高等問(wèn)題，且人工標注需要大量重復勞動(dòng)，費時(shí)費力。中科賽諾（北京）科技有限公司基于百度飛槳的自動(dòng)農耕地塊提取系統，可快速自動(dòng)獲得農耕用地邊界及面積，地塊面積提取準確率達80%以上，對作物長(cháng)勢、作物分類(lèi)、成熟期預測、災害監測、估產(chǎn)等工作進(jìn)行高效輔助，大大減少了傳統人力的投入。
智能無(wú)人機飛躍崇山，助力電網(wǎng)線(xiàn)路巡檢
工業(yè)是國家經(jīng)濟的重要命脈。數據顯示，2018年，我國工業(yè)增加規模達30萬(wàn)億元，占中國經(jīng)濟比例約30%，位列第一。雖然工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值連創(chuàng )新高，但是由于中美貿易摩擦、市場(chǎng)供需錯位、原材料和人力成本不斷攀升、管理模式落后等原因，工業(yè)未來(lái)依舊面臨嚴峻挑戰。當下，人工智能是引領(lǐng)中國制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，將推動(dòng)制造業(yè)發(fā)生深刻變革。面向制造行業(yè)用戶(hù)對人工智能技術(shù)的需求，百度大腦正在逐一推出對應解決方案。
中飛艾維是百度的生態(tài)伙伴之一，也是國內第一家將無(wú)人機技術(shù)引入電力巡檢行業(yè)的公司，基于百度大腦AI能力實(shí)現了無(wú)人機電力巡檢智能化。我國人口密度分布不均，地勢復雜，擁有世界上最龐大、最復雜的輸電系統。截至2019年5月，我國110KV及以上輸電線(xiàn)路長(cháng)度已達到150萬(wàn)公里，其中80%以上分布在崇山峻嶺之中，而這些線(xiàn)路每月都需要進(jìn)行一次巡檢。傳統巡檢長(cháng)期以來(lái)以人工為主、直升機配合輔助進(jìn)行，不僅效率低、成本高、作業(yè)危險性高，而且拍攝視角存在局限、圖像質(zhì)量不穩定，已越來(lái)越難以滿(mǎn)足電網(wǎng)運維需求。
通過(guò)引入百度AI技術(shù)，中飛艾維數據存儲和分析能力得到極大提升。借助百度大腦構筑的全自動(dòng)、高效的智慧運維檢測體系，中飛艾維研發(fā)的電力物聯(lián)網(wǎng)感知層無(wú)人機系統“龍巢”巡檢全程無(wú)需人工干預，無(wú)人機可自動(dòng)設計巡檢線(xiàn)路，自動(dòng)完成數據采集、回傳，真正實(shí)現了DaaS（Drone As A Service）的無(wú)人機智能服務(wù)模式。
放上餐盤(pán)秒級結算，AI提升烘焙門(mén)店消費體驗
零售是服務(wù)業(yè)的重要組成部分，也是中國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一。近年來(lái)，在線(xiàn)電商迅速發(fā)展，收集了大量的線(xiàn)上消費者數據，占交易比重更大的線(xiàn)下零售場(chǎng)景數據則相對匱乏。然而線(xiàn)下零售競爭日趨激烈，以數據為驅動(dòng)的精細化運營(yíng)是提升零售效益的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)將幫助零售企業(yè)形成線(xiàn)上線(xiàn)下一體化的完整消費數據閉環(huán)和更深刻的消費者洞察，并為消費者帶來(lái)更便捷的消費體驗。
以你我身邊最熟悉的面包房為例，根據普華永道思略特數據顯示，烘焙食品行業(yè)經(jīng)歷了復合增長(cháng)率達到13%的高速增長(cháng)。在這一背景下，烘焙行業(yè)產(chǎn)品的迭代更新速度加快，采購、物流、研發(fā)、銷(xiāo)售等各環(huán)節都需要適應新的發(fā)展節奏。與此同時(shí)，門(mén)店高峰期排隊嚴重；收銀員流動(dòng)性較高、對產(chǎn)品不熟悉結算易出錯；收銀員人力成本逐年升高等問(wèn)題，成為困擾烘培行業(yè)的難題。
百度自助結算臺可以自動(dòng)識別顧客放入結算區的產(chǎn)品，自助完成核對和支付，極大的提升了結算效率，商業(yè)化落地識別準確率達到99%以上。目前自助結算臺已經(jīng)在北京味多美、金鳳成祥等烘焙店使用，單店日均完成結算百單以上，將付款環(huán)節的時(shí)間由分鐘級縮短至秒級，大大減少排隊時(shí)間，提升用戶(hù)體驗。
以上三個(gè)案例只是各行各業(yè)智能化變革廣袤嘗試中的冰山一角，經(jīng)過(guò)多年的深入探索，百度大腦AI技術(shù)已經(jīng)通過(guò)百度智能云對外賦能，在多個(gè)行業(yè)成功落地，推動(dòng)城市、交通、醫療、教育、制造、零售、農業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)實(shí)現智能化變革?！栋咐氛菑倪@些成功案例出發(fā)，展現各行各業(yè)推進(jìn)智能化變革的方式，為產(chǎn)業(yè)智能化提供寶貴的經(jīng)驗指引。目前，《百度生態(tài)伙伴AI應用案例集》已在百度AI開(kāi)放平臺官網(wǎng)正式上線(xiàn)。
